數碼經濟下的智能決策支援平台: 新方法支援紡織和服裝行業的銷售策略

對於紡織服裝企業而言,社交媒體提供快速而可靠的訊息是重要的,可以:

  • 監察和比較公司品牌形象;
  • 識別「熱門話題」和「最暢銷產品類」;
  • 評估營銷活動成效;
  • 改進銷售策略。

社交媒體內容可提供大量資料,定期記錄這些資料,並作有系統的分析,可以適時對品牌的市場反應提供可靠消息,及銷售策略的果效或其他方面。

項目採用的基本原理:

  • 聆聽 - 按照已訂立的數據範圍,收集社交媒體上的市場資料
  • 監測 - 監測市場「聲音」所表達的情感資訊
  • 分析 - 從已採集的數據中,分析客戶在市場上的聲音,確定客戶在市場營銷活動上的普遍情感,以及從已分析的數據中,確定「熱門話題」和「最受歡迎」的產品。

應用

系統可幫助用戶每天在不同的平台上自動檢索所有相關的帖子,從搜來的數據進行智能分析以及提供一系列報告。讓用戶更有效安排人力資源,例如提供定期的商業活動分析,從而減少重複性的工作安排。系統可以

  • 確定資訊對於品牌的情感水平;
  • 識別與品牌高度相關的人、地方和機構;
  • 整合相似的主題,並按照不同的主題設定標題;及
  • 把從不同媒體類別及資訊來源收集到的內容分類。

技術突破

應用於社交媒體上的商業智能系統採用香港理工大學開發的自然語言處理(NLP)引擎和網絡爬蟲技術,向用戶提供已作結構整理、分類的有用資訊,幫助客戶適時識別市場需求,解決問題。

潛在優點

了解社交媒體信息有助品牌了解客戶、競爭對手和瞬息萬變的市場走勢。應用於社交媒體上的商業智能系統可協助用戶提取、分析和管理遍佈於不同媒體平台上有關其業務資訊的信息數據。

獲取專利

非獨家專利授權提供源代碼,應用及開發智能決策支援平台的權利。

特點

  • 平台獨立性:支援任何有瀏覽器的操作系統。
  • 節省時間:每天在不同的平台上自動檢索所有相關帖子,從搜來的數據進行智能分析,並提供一系列報告。
  • 節省人力:更有效運用人力資源,減少安排重複性工作。
  • 訊息的質量:系統會自動處理所有傳入的帖子,刪除垃圾信息,及支援用戶對其帖子進行管理。