数码经济下的智能决策支援平台: 新方法支援纺织和服装行业的销售策略

对於纺织服装企业而言,社交媒体提供快速而可靠的讯息是重要的,可以:

  • 监察和比较公司品牌形象;
  • 识別「热门话题」和「最畅销產品类」;
  • 评估营销活动成效;
  • 改进销售策略。

社交媒体內容可提供大量资料,定期记录这些资料,並作有系统的分析,可以適时对品牌的市场反应提供可靠消息,及销售策略的果效或其他方面。

项目採用的基本原理:

  • 聆听 - 按照已订立的数据范围,收集社交媒体上的市场资料
  • 监测 - 监测市场「声音」所表达的情感资讯
  • 分析 - 从已採集的数据中,分析客户在市场上的声音,確定客户在市场营销活动上的普遍情感,以及从已分析的数据中,確定「热门话题」和「最受欢迎」的產品。

应用

系统可帮助用户每天在不同的平台上自动检索所有相关的帖子,从搜来的数据进行智能分析以及提供一系列报告。让用户更有效安排人力资源,例如提供定期的商业活动分析,从而减少重复性的工作安排。系统可以

  • 確定资讯对於品牌的情感水平;
  • 识別与品牌高度相关的人、地方和机构;
  • 整合相似的主题,並按照不同的主题设定標题;及
  • 把从不同媒体类別及资讯来源收集到的內容分类。

技术突破

应用於社交媒体上的商业智能系统採用香港理工大学开发的自然语言处理(NLP)引擎和网络爬虫技术,向用户提供已作结构整理、分类的有用资讯,帮助客户適时识別市场需求,解决问题。

潜在优点

了解社交媒体信息有助品牌了解客户、竞爭对手和瞬息万变的市场走势。应用於社交媒体上的商业智能系统可协助用户提取、分析和管理遍佈於不同媒体平台上有关其业务资讯的信息数据。

获取专利

非独家专利授权提供源代码,应用及开发智能决策支援平台的权利。

特点

  • 平台独立性:支援任何有瀏览器的操作系统。
  • 节省时间:每天在不同的平台上自动检索所有相关帖子,从搜来的数据进行智能分析,並提供一系列报告。
  • 节省人力:更有效运用人力资源,减少安排重复性工作。
  • 讯息的质量:系统会自动处理所有传入的帖子,刪除垃圾信息,及支援用户对其帖子进行管理。